5 Open-Source Metabase Alternativen

Metabase ist eins der beliebtesten Open-Source BI Tools, und das aus gutem Grund. Es ist intuitiv, schnell eingerichtet, und nicht-technische Teammitglieder können Dashboards bauen, ohne SQL zu schreiben. Aber Metabase Cloud startet bei €85/Monat für nur 5 User, und die Open-Source Version passt nicht für jeden Anwendungsfall.

Die gute Nachricht? Es gibt solide Open-Source Alternativen, die du für einen Bruchteil der Kosten selbst hosten kannst. Du kannst jede davon selbst betreiben oder Sliplane für nur €9/Monat nutzen, mit voller Kontrolle, unbegrenzten Usern, und deine Daten bleiben auf deinen Servern.

Lass uns ein paar Open-Source Metabase Alternativen anschauen.

1. Apache Superset

Apache Superset ist das Schwergewicht unter den Open-Source BI Tools. Mit über 70.000 GitHub Stars und unterstützt von der Apache Software Foundation, ist es eine bewährte Plattform, die von Firmen wie Airbnb, Dropbox und Lyft genutzt wird.

• Features: 40+ Visualisierungstypen, mächtiger SQL Editor, Semantic Layer für eigene Dimensionen und Metriken, Row-Level Security, Cross-Filter, Drill-to-Detail, Jinja Templating und Data Caching.
• Warum du es nutzen solltest: Wenn dein Data Team SQL kann und fortgeschrittene Analytics im großen Maßstab braucht, liefert Superset ab. Die Visualisierungsbibliothek ist riesig, und die Plugin-Architektur lässt dich alles erweitern.
• Warum nicht: Höhere Ressourcenanforderungen als Metabase, steilere Lernkurve, und das Setup ist aufwändiger. Nicht-technische User werden ohne Anleitung Schwierigkeiten haben.
• Pricing: Kostenlos (Open-Source, Apache License 2.0).

2. Redash

Redash ist ein leichtgewichtiges, SQL-first BI Tool mit über 28.000 GitHub Stars. Es verbindet sich mit 35+ Datenquellen und macht es einfach, Daten abzufragen und schnell Dashboards zu bauen.

• Features: SQL Query Editor mit Autocomplete, parametrisierte Queries, 35+ Datenquellen-Connector (PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Redshift, MongoDB und mehr), Alerts, Scheduling, REST API und Dashboard-Sharing.
• Warum du es nutzen solltest: Wenn dein Team in SQL denkt und einfach Daten abfragen und Ergebnisse schnell visualisieren will, steht Redash nicht im Weg. Die parametrisierten Queries sind super für wiederverwendbare Reports.
• Warum nicht: Weniger Visualisierungstypen als Metabase oder Superset, und das UI wirkt weniger poliert. Der visuelle Query Builder ist eingeschränkter als Metabases "Question" Modus.
• Pricing: Kostenlos (Open-Source, BSD 2-Clause). Letztes Release v25.8.0 (August 2025), aktiv gepflegt.

3. Lightdash

Lightdash ist ein Open-Source BI Tool, das speziell für Teams gebaut wurde, die dbt nutzen. Statt Metriken im BI Layer zu definieren, definierst du sie in YAML neben deinen dbt Models, sodass deine Metriken in der Versionskontrolle direkt neben deinen Transformationen leben.

• Features: Native dbt-Integration, Metriken in YAML definiert, automatische Dimension-Erstellung aus dbt Models, AI Agents für Natural Language Queries, Lineage-Visualisierung, Scheduled Reports und Charts-as-Code.
• Warum du es nutzen solltest: Wenn dein Team dbt nutzt, ist Lightdash ein natürlicher Fit. Metrics-as-Code bedeutet, dass deine Definitionen versioniert sind, in PRs reviewed werden und immer mit deinen Data Models synchron sind.
• Warum nicht: Setzt dbt voraus, was es als Standalone-Tool unbrauchbar macht. Der Cloud Pro Plan ist mit €2.400/Monat ziemlich teuer. Weniger ausgereift als Metabase oder Superset für allgemeine BI-Zwecke.
• Pricing: Kostenlos (Open-Source Self-Hosted, Apache License 2.0); Cloud Pro ab €2.400/Monat.

4. Knowage

Knowage ist eine vollständige Open-Source Business Intelligence Suite für den Enterprise-Einsatz. Sie deckt alles ab, von klassischem Reporting und OLAP-Analyse bis hin zu interaktiven Dashboards und KPI-Monitoring, alles in einer Plattform.

• Features: OLAP-Analyse, Ad-hoc Reporting, interaktive Dashboards, KPI-Monitoring, Self-Service Analytics, Datenvisualisierung, Location Intelligence, eingebettetes R/Python für Advanced Analytics, und Support für klassische Datenbanken und Big Data Quellen.
• Warum du es nutzen solltest: Wenn du eine komplette Enterprise BI Suite brauchst, die Reporting, OLAP und Dashboards in einem Paket abdeckt, liefert Knowage. Besonders stark für Organisationen, die strukturierte Reporting-Workflows neben Self-Service Exploration brauchen.
• Warum nicht: Das UI wirkt eher enterprise-mäßig und weniger modern als Metabase oder Superset. Das Setup ist komplexer, und die Lernkurve ist steiler. Die Community ist kleiner, also ist es schwerer, online Hilfe zu finden.
• Pricing: Kostenlos (Open-Source, AGPL-3.0); Enterprise Support verfügbar.

5. Evidence

Evidence geht einen komplett anderen Weg. Es ist "Business Intelligence as Code", das heißt du baust Reports und Dashboards mit SQL und Markdown in einem Code Editor und deployst sie dann als statische Seiten oder über deren Cloud-Plattform.

• Features: SQL + Markdown für Dashboard-Erstellung, git-basierte Versionskontrolle, Visualisierungen in Publikationsqualität, AI-Assistent für Report-Generierung aus natürlicher Sprache, Verbindung zu 10+ Data Warehouses (Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, DuckDB, ClickHouse und mehr).
• Warum du es nutzen solltest: Wenn dein Team alles als Code behandelt und Dashboards in der Versionskontrolle mit PR Reviews haben will, ist Evidence einzigartig. Das Ergebnis sieht poliert aus, eher wie ein gut designter Report als ein typisches BI Dashboard.
• Warum nicht: Erfordert ein Developer-Mindset. Nicht-technische User können nicht so einfach selbst loslegen wie mit Metabases Drag-and-Drop Interface. Kleinere Community als die anderen Tools auf dieser Liste.
• Pricing: Kostenlos (Open-Source Self-Hosted, Apache License 2.0); Evidence Studio (Cloud) verfügbar.

Vergleich

Fazit

Jede Alternative bedient unterschiedliche Bedürfnisse: Superset für fortgeschrittene Analytics im großen Maßstab, Redash für leichtgewichtige SQL-first Dashboards, Lightdash für dbt-native Teams, Knowage für Enterprise BI mit OLAP und Reporting und Evidence für Developer-first BI-as-Code.

Trotzdem: Es gibt einen Grund, warum Metabase über 40.000 GitHub Stars hat und von mehr als 60.000 Unternehmen weltweit genutzt wird. Es ist eins der wenigen BI-Tools, das du einem nicht-technischen Teammitglied geben kannst und die Person baut innerhalb von Minuten ihr erstes Dashboard. Der visuelle Query Builder ist wirklich intuitiv, die Embedded Analytics sind production-ready, und die Community dahinter ist riesig und aktiv. Für 90% aller Teams macht Metabase alles, was du brauchst, direkt out of the box, ohne eine einzige Zeile SQL.

Meine Empfehlung? Für die meisten Teams, starte mit Metabase. Es trifft den Sweet Spot zwischen Power und Einfachheit, und du bist schneller am Start als mit jedem anderen Tool auf dieser Liste.

Bereit, mit Metabase loszulegen? Wir haben ein paar Guides für dich:

• Was ist Metabase und wie hostest du es einfach selbst (deploy in unter 2 Minuten mit Sliplane)
• Metabase auf Ubuntu 24.04 mit PostgreSQL selbst hosten (vollständige Schritt-für-Schritt Server-Einrichtung)

Oder geh direkt zu Sliplane und deploye Metabase für €9/Monat ohne Nutzungslimits und mit unbegrenzten Usern.

Wenn du irgendwann aus Metabase rauswächst oder was Spezielleres brauchst (wie dbt-native Workflows oder heavy OLAP-Analysen), haben die Alternativen oben dich abgedeckt. Aber ehrlich gesagt, die meisten Teams brauchen nie mehr als Metabase.

Cheers,

Atakan